徐青

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徐青

职称: 教授 学院: 海洋技术学院 电子邮箱: xuqing@ouc.edu.cn 办公室: 信息学院南楼A511
  • 基本信息
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
  • 课程
  • 教材或专著
  • 专利
  • Research Fields
  • Achievement
  • Social Appointments
  • Teaching Experience
  • Honor Title
  • Additional Information
  • 基本信息
    姓名: 徐青 出生年月: 1981-02-15 最高学位:博士 入职海大时间: 2021.4
    主要研究方向:海洋遥感与人工智能海洋学 专业技术职务: 导师类别:博士生导师
    年均课时数: 是否第一学科:是
    国内外重要学术组织任职:中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会常务委员,中国海洋学会海洋信息专业委员会委员
    获得人才称号名称及获得年份:
    其他情况简介:
    2006.03-2006.12 美国马里兰大学,大气与海洋系,博士联合培养 2007.01-2009.05 香港中文大学,太空与地球科学研究所, 研究助理,博士后 2009.06-2016.05 河海大学,海洋系,副教授,硕导2016.06-2021.04 河海大学,海洋学院,教授,博导,曾任物理海洋系系主任、海洋观测与模拟研究所所长 2015.04-2016.04 美国欧道明大学,近岸物理海洋学中心,访问学者 2021.04至今 开云电竞网址,信息科学与工程学部,海洋技术学院,教授,博导
  • 项目
    • 1. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金面上项目 2025 ~ 2028 负责人
    • 2. 国家自然科学基金委 国际(地区)合作与交流项目 2023 ~ 2025 负责人
    • 3. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金面上项目 2020 ~ 2023 负责人
    • 4. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金面上项目 2016 ~ 2017 负责人
    • 5. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金青年基金 2011 ~ 2013 负责人
    • 6. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金专项项目 2020 ~ 2023 技术骨干
    • 7. 科技部 国家重点研发计划重点专项“海洋环境安全保障”专项课题 2016 ~ 2021 负责人
    • 8. 科技部 中欧国际合作项目Dragon 5“龙计划”六期项目课题 2025 ~ 2028 负责人
    • 9. 科技部 中欧国际合作项目Dragon 5“龙计划”五期项目课题 2021 ~ 2024 负责人
    • 10. 科技部 中欧国际合作项目Dragon 4“龙计划”四期项目课题 2016 ~ 2020 负责人
  • 获奖
    • 1. 2023 海洋科学技术奖 一等奖 6/15
    • 2. 2022 测绘科学技术奖 二等奖 1/10
    • 3. 2021 大禹水利科学技术奖 三等奖 9/10
    • 4. 2021 上海海洋科学技术奖 二等奖 7/8
    • 5. 2018 中国产学研合作创新成果奖 一等奖 8/10
    • 6. 2012 大禹水利科技奖 三等奖 5/7
  • 论文
    • 1. Deep learning-based identification of marine mucilage in the Sea of Marmara from MODIS images IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2026 SCI 一作
    • 2. AI in Satellite Remote Sensing of the Ocean IEEE Proceedings 2026 SCI 二作
    • 3. A transfer learning-based residual network for SAR hurricane wind speed retrieval IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025 SCI 通讯作者
    • 4. Modulation of mode-water eddies on upper ocean responses to tropical cyclones Geophysical Research Letters 2025 SCI 通讯作者
    • 5. An attention based deep neural network for predicting sea level anomaly field in the South China Sea Acta Oceanologica Sinica 2025 SCI 一作
    • 6. A physics-enhanced deep-learning model for estimating turbid shallow water depth from SAR images Journal of Oceanology and Limnology 2025 SCI 通讯作者
    • 7. Dual U-Vision-Transformer for reconstructing the three-dimensional eddy-resolving oceanic physical parameters from satellite observations International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2025 SCI 三作
    • 8. 人工智能海洋遥感进展 遥感学报 2025 中文核心 四作
    • 9. Determination of low-intensity tropical cyclone centers in geostationary satellite images using a physics-enhanced deep-learning model IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024 SCI 通讯作者
    • 10. Deep learning for mesoscale eddy detection with feature fusion of multi-satellite observations IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2024 SCI 通讯作者
    • 11. Reconstruction of subsurface temperature field in the South China Sea from satellite observations based on an attention U-net model IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 SCI 通讯作者
    • 12. Tropical cyclone intensity estimation from geostationary satellite imagery using deep convolutional neural network IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 SCI 通讯作者
    • 13. 星载 SAR 海面风场遥感研究进展 地球物理学进展 2022 中文核心 通讯作者
    • 14. Automatic waterline extraction and topographic mapping of tidal flats from SAR images based on deep learning Geophysical Research Letter 2022 SCI 二作
    • 15. Assessment of theoretical approaches to derivation of internal solitary wave parameters from multi-satellite images near the Dongsha Atoll of the South China Sea Acta Oceanologica Sinica 2021 SCI 通讯作者
  • 课程
    • 1. 海洋学 本科生必修课 3
    • 2. 卫星海洋学 研究生选修课 3
    • 3. 海洋学概论 研究生必修课 3
    • 4. 学术论文写作 研究生选修 2
  • 教材或专著
    • 1. 卫星海洋学 2009 高等教育出版社 编写其中2章
    • 2. 海洋环境要素分析方法 2018 科学出版社 4/5
    • 3. 《卫星海洋学》数字教材 2024 河海大学出版社 2/4
    • 4. 卫星海洋遥感数据手册 2024 海洋出版社 2/5
    • 5. 海洋大数据分析预报技术 2024 科学出版社 5/6
    • 6. 星载合成孔径雷达海洋(上)遥感导论 2019 海洋出版社 1/6
    • 7. 星载合成孔径雷达海洋遥感导论(下) 2019 海洋出版社 2/6
    • 8. 合成孔径雷达海洋内波遥感探测技术与应用 2017 海洋出版社 3/6
    • 9. 气候变化情景下海平面变化及其影响与应用 2013 科学出版社 4/4
  • 专利
    • 1. 一种基于物理约束神经网络的双极化SAR浅海水深反演构建方法 2024 发明专利 第一发明人
    • 2. 基于U-net框架的边缘海高时空分辨率次表层温度场重构方法 2024 发明专利 第一发明人
    • 3. 一种基于物理增强深度学习的台风中心定位方法 2024 发明专利 第一发明人
    • 4. 大气层顶辐亮度数据反演海表叶绿素a浓度的方法及装置 2024 发明专利 第一发明人
    • 5. 一种基于深度残差神经网络的海表面叶绿素a 浓度遥感反演方法 2024 发明专利 第一发明人
    • 6. 一种潮滩高程自动提取方法 2023 发明专利 第一发明人
    • 7. 一种热带气旋路径短期预报方法、系统及存储介质 2023 发明专利 第三发明人
    • 8. 基于融合神经网络的台风路径预报方法、系统、介质及终端 2022 发明专利 第一发明人
    • 9. 基于深度学习的台风强度遥感反演方法 2022 发明专利 第二发明人
    • 10. 一种动力条件约束的海洋内波振幅遥感反演方法 2022 发明专利 第二发明人
  • 成果转化与社会服务
  • Research Fields
  • Achievement
    • 1. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金面上项目 2025 ~ 2028 负责人
    • 2. 国家自然科学基金委 国际(地区)合作与交流项目 2023 ~ 2025 负责人
    • 3. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金面上项目 2020 ~ 2023 负责人
    • 4. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金面上项目 2016 ~ 2017 负责人
    • 5. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金青年基金 2011 ~ 2013 负责人
    • 6. 国家自然科学基金委 国家自然科学基金专项项目 2020 ~ 2023 技术骨干
    • 7. 科技部 国家重点研发计划重点专项“海洋环境安全保障”专项课题 2016 ~ 2021 负责人
    • 8. 科技部 中欧国际合作项目Dragon 5“龙计划”六期项目课题 2025 ~ 2028 负责人
    • 9. 科技部 中欧国际合作项目Dragon 5“龙计划”五期项目课题 2021 ~ 2024 负责人
    • 10. 科技部 中欧国际合作项目Dragon 4“龙计划”四期项目课题 2016 ~ 2020 负责人
  • Social Appointments
    • 1. 2023 海洋科学技术奖 一等奖 6/15
    • 2. 2022 测绘科学技术奖 二等奖 1/10
    • 3. 2021 大禹水利科学技术奖 三等奖 9/10
    • 4. 2021 上海海洋科学技术奖 二等奖 7/8
    • 5. 2018 中国产学研合作创新成果奖 一等奖 8/10
    • 6. 2012 大禹水利科技奖 三等奖 5/7
  • Teaching Experience
    • 1. Deep learning-based identification of marine mucilage in the Sea of Marmara from MODIS images IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2026 SCI 一作
    • 2. AI in Satellite Remote Sensing of the Ocean IEEE Proceedings 2026 SCI 二作
    • 3. A transfer learning-based residual network for SAR hurricane wind speed retrieval IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025 SCI 通讯作者
    • 4. Modulation of mode-water eddies on upper ocean responses to tropical cyclones Geophysical Research Letters 2025 SCI 通讯作者
    • 5. An attention based deep neural network for predicting sea level anomaly field in the South China Sea Acta Oceanologica Sinica 2025 SCI 一作
    • 6. A physics-enhanced deep-learning model for estimating turbid shallow water depth from SAR images Journal of Oceanology and Limnology 2025 SCI 通讯作者
    • 7. Dual U-Vision-Transformer for reconstructing the three-dimensional eddy-resolving oceanic physical parameters from satellite observations International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2025 SCI 三作
    • 8. 人工智能海洋遥感进展 遥感学报 2025 中文核心 四作
    • 9. Determination of low-intensity tropical cyclone centers in geostationary satellite images using a physics-enhanced deep-learning model IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024 SCI 通讯作者
    • 10. Deep learning for mesoscale eddy detection with feature fusion of multi-satellite observations IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2024 SCI 通讯作者
    • 11. Reconstruction of subsurface temperature field in the South China Sea from satellite observations based on an attention U-net model IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 SCI 通讯作者
    • 12. Tropical cyclone intensity estimation from geostationary satellite imagery using deep convolutional neural network IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2022 SCI 通讯作者
    • 13. 星载 SAR 海面风场遥感研究进展 地球物理学进展 2022 中文核心 通讯作者
    • 14. Automatic waterline extraction and topographic mapping of tidal flats from SAR images based on deep learning Geophysical Research Letter 2022 SCI 二作
    • 15. Assessment of theoretical approaches to derivation of internal solitary wave parameters from multi-satellite images near the Dongsha Atoll of the South China Sea Acta Oceanologica Sinica 2021 SCI 通讯作者
  • Honor Title
    • 1. 海洋学 本科生必修课 3
    • 2. 卫星海洋学 研究生选修课 3
    • 3. 海洋学概论 研究生必修课 3
    • 4. 学术论文写作 研究生选修 2
  • Additional Information
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